Daftar Isi
DeepSeek adalah salah satu model bahasa berbasis AI yang saat ini sedang naik daun di kalangan pengembang dan peneliti teknologi. Bagi kamu yang ingin menjalankan DeepSeek langsung dari komputer tanpa perlu koneksi internet atau bergantung pada layanan cloud, kamu bisa menginstall DeepSeek secara lokal.
Artikel ini akan membahas langkah-langkahnya secara lengkap dan mudah dimengerti.
Apa Itu DeepSeek?
DeepSeek merupakan model bahasa (language model) open-source yang dikembangkan untuk menjalankan berbagai tugas pemrosesan bahasa alami (NLP), seperti menjawab pertanyaan, merangkum teks, menerjemahkan, hingga membuat konten. Model ini bisa dijalankan secara offline di komputer pribadi atau server lokal, menjadikannya pilihan ideal untuk kamu yang mengutamakan privasi dan kontrol penuh atas data.
Spesifikasi Minimal Komputer
Sebelum memulai instalasi DeepSeek, pastikan perangkat kamu memenuhi beberapa spesifikasi berikut:
-
Sistem Operasi: Linux, macOS, atau Windows dengan WSL (Windows Subsystem for Linux)
-
RAM minimal: 16 GB (disarankan 32 GB untuk performa optimal)
-
GPU: NVIDIA dengan CUDA (jika ingin kecepatan tinggi)
-
Python: Versi 3.9 ke atas
-
Penyimpanan: Minimal 10 GB ruang kosong
Langkah-Langkah Install DeepSeek Locally
1. Siapkan Virtual Environment Python
Langkah pertama adalah membuat lingkungan virtual agar instalasi tidak mengganggu sistem utama. Kamu bisa menggunakan perintah Python untuk membuat dan mengaktifkan environment.
2. Install Pustaka PyTorch
Setelah environment aktif, instal library PyTorch sesuai versi sistem kamu. PyTorch akan digunakan sebagai kerangka kerja untuk menjalankan model AI ini.
3. Unduh Repositori DeepSeek
Kunjungi halaman resmi DeepSeek di GitHub atau Hugging Face. Lalu, unduh atau clone repositorinya ke dalam komputer kamu. Simpan ke dalam folder yang mudah diakses.
4. Install Semua Dependensi
Biasanya, dalam repositori terdapat file requirements.txt. File ini berisi semua pustaka Python yang dibutuhkan. Gunakan perintah pip untuk menginstal semuanya secara otomatis.
5. Download Model dari Hugging Face
Kunjungi halaman DeepSeek di Hugging Face (misalnya: deepseek-ai/deepseek-llm-base), dan unduh modelnya. Gunakan Git LFS jika diperlukan. Setelah selesai, simpan model di direktori kerja kamu.
6. Jalankan Model Secara Lokal
Setelah semua persiapan selesai, kamu bisa menjalankan model dengan library seperti transformers dari Hugging Face. Gunakan script Python sederhana untuk memuat tokenizer dan model, lalu uji dengan kalimat input seperti “Halo, apa kabar?”.
Alternatif lainnya adalah menggunakan web antarmuka seperti Text Generation WebUI untuk menjalankan model via browser lokal. Cukup salin model ke folder models, dan jalankan server lokal untuk interaksi langsung.
Tips Tambahan
-
Jika kamu tidak memiliki GPU, model tetap bisa dijalankan dengan CPU, namun lebih lambat.
-
Untuk perangkat dengan RAM terbatas, gunakan model versi “quantized” 4-bit atau 8-bit agar lebih ringan.
-
Pastikan koneksi internet stabil hanya saat proses download awal model dan dependensi.
-
Gunakan secara etis dan sesuai lisensi model.
DeepSeek adalah model AI yang kuat dan bisa dijalankan secara lokal tanpa perlu koneksi internet setelah instalasi. Dengan mengikuti langkah-langkah di atas, kamu bisa memanfaatkan teknologi generatif ini untuk berbagai kebutuhan seperti riset, pengembangan chatbot, hingga analisis bahasa.
Instalasi lokal DeepSeek bukan hanya menghemat biaya, tapi juga memberi kebebasan dalam memodifikasi dan menjalankan model sesuai kebutuhan pribadi atau organisasi.